About Me
I am a Senior research scientist at NIMS: National Institute for Mathematical Sciences, 국가수리과학연구소 in Rep. of Korea. I am interested in Researches related to industrial Mathematics. Especially, I am working on Data analysis and applying Machine learning and Deep learning algorithm to find the value of the given data, forecast the near future and predict unknown. Furthermore, I am trying to improve Deep learning algorithm which have structural problems.
National Institute for Mathematical Sciences, 국가수리과학연구소 was established in 2005 to foster collaborative research with mathematics, industry and other disciplines.
Innovation Center for Industrial Mathematics, 산업수학혁신센터 that is the one of the branch of NIMS works especially on Mathematics for industrials. We looking for problems at industry and are trying to find a new solution to the problems facing businesses and society. We would like to help to create new value with collaboration between Mathematics and industry.
Work Experience
NIMS
January 2020 - present
Chief of Innovation Center for Industrial Mathematics
NIMS
December 2017 - present
Senior Research scientist
NIMS
September 2016 - December 2017
Postdoctoral research scientist
Additional Experience
중소기업기술정보진흥원(TIPA)
24 September 2019 - 24 September 2023
- 중소기업 기술개발 지원사업 평가위원
아주대학교 겸임교수
March 2022 -
Research Projects
중소벤처기업부
그린벤처 프로그램(R&D)
May 2022
에너지 소비량 데이터 기반 지역 단위 탄소 감축량 도출 방법 연구
한국연구재단
4차 산업혁명과 수학 – 전략과제
September 2017 - Nobember 2021
수학기반 딥러닝을 활용한 이상데이터 자동 검출 알고리즘 개발 및 활용
중소벤처기업부
창업성장기술개발사업 혁신형 창업과제, (주)타키온테크 위탁 연구
January - April 2020, July - October 2020
스마트센서 및 기계학습을 활용한 상태기반 로봇 모니터링 솔루션 개발
중소벤처기업부
창업성장기술개발사업 – 창업과제, (주)타키온테크 위탁 연구
July - September 2017
다양한 수학적 접근을 이용한 불량 감지 알고리즘 고도화
한국연구재단
Global Ph.D. Fellowship
March 2012 - Febrary 2015
Advanced research of singular diffusions via Dirichlet forms
Education
Seoul National University
Ph.D.
March 2012 - August 2016
Title: Conservativeness and recurrence for generalized Dirichlet forms, Academic advisor: Gerald Trutnau
Study Group and Workshop Attended
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Europe-Korea Conference 2022, 19 – 22 July 2022
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European Study Group with Industry 149, 4 – 8 March 2019
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Mathematics-in-Industry NZ 2018, 25 – 29 June 2018
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Mathematics in Industry Study Group 2018, 29 January – 2 February 2018
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Data.Sci.Con Tech 2017, 28 November – 1 December 2017
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European Study Group with Industry 130, 3 – 8 September 2017
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Mathematics in Industry Study Group 2017, 13 – 17 February 2017
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European Study Group with Industry 123, 24 – 28 October 2016
Public lecture and talk
- 서울시립대학교 수학과 콜로퀴움, 데이터 분석 사례: 글로벌 수입 공급망 위험 품목 식별 방법 연구, 1 June 2023
- Industry-Academic Technology Conference, 산업수학혁신센터 소개 및 데이터 분석 사례: 글로벌 공급망 위험 품목 식별 방법 연구, 13 February 2023
- Workshop on Combinatorics and Graphs, Introduction to probabilistic inference and Gaussian processes regression, 27 August 2022
- EKC 2022, Anomaly Detection In Sensing Data Based On RCF, 21 July 2022
- 2021 KSIAM Annual Meeting, Image Data Analysis for Pupil Detection and Tracking, 4 December 2021
- 전북새만금산학융합원, 빅데이터 분석 전문인력 양성 과정 교육: 수학적 데이터 분석 및 해석 방법, 17 - 20 November 2021
- 2021 POSTECH Student Chapter Summer School 기조 강연, 산업수학 분야 소개 및 RCF 기반 이상감지 알고리즘 강연, 23 July 2021
- 2021 KSIAM Spring Conference, Estimation of price patterns in apartments using clustering, 28 June 2021
- 2021년도 대한수학회 봄 연구발표회, Anomaly detection method in sensing data based on improved RCF and its application, 29 April 2021
- 충남산학융합원, 스마트제조 빅데이터를 활용한 이상감지 방법 강연: 이상감지 문제해결 사례, 이상감지 방법론 및 평가 지표 소개, 26 January 2021
- 충남산학융합원, 이상 감지 분야 및 이상 감지 데이터 분석 사례, 25 - 26 November 2020
- 2020 KSIAM Annual Meeting, ANOMALY DETECTION IN SENSING DATA BASED ON RRCF, 13 November 2020
- 아주대학교 산업수학센터 데이터 경진대회 강연 및 진행, Anomaly detection with Scikit learn, 28 - 30 October 2020
- 아주대학교 산업수학센터 데이터 경진대회 강연 및 진행, 기계학습 이론, 회귀분석 및 다중분류, 1-2 November 2019
- 매일신문사, 청소년 전공탐색 및 전공심화 아카데미, 11, 18 May 2019
- 기계학습의 이해와 수학을 활용한 문제해결 사례
- 수학을 활용한 기계학습 및 딥러닝의 이해와 최적화 방법론
- Ruin probability in gambling and conditional probability 공동강연
- 2019년도 대한수학회 봄 연구발표회, Estimating the proper number of science museum visitors, 20 April 2019
- 성균관대학교 품질혁신센터, 산업수학 및 데이터 분석 강의, 27 March 2019
- 2019년 한국통신학회 동계종합학술발표회, Autoencoder의 1차원 컨볼루션 필터를 활용한 CNC 공정 이상 데이터 검출 알고리즘 연구, 25 January 2019
- 대구시 창의적 체험활동 지원센터, 2018 청소년 글로벌 창의스쿨 강의, 23 December 2018
- 아주대학교 산업수학센터 데이터 경진대회 강연 및 진행, Manifold learning, An Introduction to Deep learning for Mathematicians, 2 - 3 November 2018
- 아주대학교 데이터사이언스학과 워크숍, 산업수학 및 데이터 분석을 활용한 문제 해결 사례(한국수력원자력, (주)타키온테크), 13 August 2018
- Conference on Math to Industry, 전략과제 연구 주제 및 내용 소개, 18 May 2018
- Optimization and Learning Tutorial 2018, Deep learning: An Introduction for Mathematicians I, Tutorial, 24 March 2018
- 부산대학교 산업수학센터, 산업수학 소개 및 딥러닝에 대한 이해, 19 February 2018
- NIMS Study Group with Industry 2017, 25 - 29 December 2017
- 산업문제 모더레이터 및 산업수학 강연 실습
- 4차 산업혁명 시대, 수학 연계 부산 발전 포럼 발표, 15 September 2017
- 전북지역 수학 동아리 캠프 강연, 27 July 2017
- 숭실대학교, 산업수학의 이해, 26 - 27 June 2017
- 제주제일고등학교, 산업수학 어디까지 알고 있니?, 16 June 2017