Minjung Gim

국가수리과학연구소(NIMS, National Institute for Mathematical Sciences) 산업수학혁신센터(ICIM, Innovation Center for Industrial Mathematics) 선임연구원 김민중입니다.

확률론(Probability Theory)을 전공하였으며, 2016년부터 국가수리과학연구소에 재직하며 수학과 산업의 접점에서 다양한 협력 연구를 수행해 왔습니다.

주요 관심 분야는 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝을 활용하여 산업 현장의 과학기술적 문제(Scientific Industrial problems)를 수학적으로 해결하는 것입니다. 최근에는 수학 기반 인공지능 연구에 집중하며, 다음 두 가지 주제를 중심으로 연구를 이어가고 있습니다.

• 생성 모델(Deep Generative Model) 개선: 생성 모델의 구조적 한계를 수학적으로 분석하고, 이를 개선하는 알고리즘 연구를 수행합니다.
• 과학기계학습(SciML, Scientific Machine Learning) 활용: 물리 법칙을 편미분방정식(PDE, Partial Differential Equations)으로 기술하고, 물리정보 신경망(PINN, Physics-Informed Neural Network)을 이용해 산업에 활용할 수 있는 수치 해법을 개발하는 연구를 수행합니다.