About Lecture
본 과목은 학부 수준의 수학 전공 교과목을 수강한 학생들을 대상으로 기계학습에 필요한 수학에 대해 공부한다. 기본 확률론, 확률분포, 선형모델, expectation–maximization 알고리즘, Variational Inference 등을 다룬다. 기계학습의 기본 개념을 수학적인 접근과 해석을 통해서 이해하는 것을 본 강의의 목표로 한다.
Text book
- Pattern Recognition and Machine Learning, Authors: Christopher M. Bishop
References
Announcement
Contents
Orientation
Chapter 1
Chapter 2
Chapter 3
Chapter 4
Gaussian Processes for Regression